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Comprendre les modèles de couleurs utilisés dans le traitement d’image numérique

Découvrez les concepts de traitement du signal numérique qui nous aident à stocker et à manipuler les informations sur les couleurs.

Découvrez les concepts de traitement du signal numérique qui nous aident à stocker et à manipuler les informations sur les couleurs.

Qu’est-ce que la couleur? La question est beaucoup moins simple qu’il n’y paraît. Pour les gens, la couleur est une caractéristique visuelle profondément liée aux aspects émotionnels, esthétiques et culturels de l’expérience humaine. Dans le contexte de la physique, la couleur n’est qu’un moyen commode de se référer à différentes longueurs d’onde de rayonnement électromagnétique. Dans le domaine purement physique, la couleur n’existe donc pas vraiment. Les ondes lumineuses existent et la longueur d’onde de cette lumière peut en effet varier, mais la couleur – verte, bleue, rouge et tout le reste – est une délicieuse fiction créée par le cerveau humain, qui pour une raison quelconque a regardé l’horizon et a décidé que le le méli-mélo de rayonnement électromagnétique de 600 nm devrait ressembler à ceci:

Cette discussion met en évidence la difficulté de traduire la couleur dans le domaine numérique. La couleur est un phénomène intrinsèquement subjectif: les longueurs d’onde sont des choses objectives, mais l’apparence visuelle liée à une longueur d’onde particulière est établie par le système biologique qui reçoit et interprète le rayonnement électromagnétique. Et comme les ordinateurs, les robots et les systèmes de capteurs sont généralement utilisés par les gens, le traitement numérique des couleurs a pour objectif de créer des informations et des images cohérentes avec la vision humaine.

Qu’est-ce qu’un modèle de couleur?
La manière partiellement psychologique dont la cognition humaine formule des images colorées en fonction de la longueur d’onde n’est pas quelque chose qui peut être reproduit dans une machine. Au lieu de cela, les machines utilisent un modèle de couleur, que je décrirais comme une approximation mathématique de la nature intrinsèquement non quantifiable de la perception visuelle humaine.

[Note de l’auteur: Les informations ci-dessus se sont révélées beaucoup plus controversées que je ne le pensais! Veuillez consulter les commentaires à la fin de cet article et n’hésitez pas à contribuer à la discussion et à vous faire votre propre opinion sur l’interaction fascinante entre les caractéristiques physiques du rayonnement électromagnétique et l’expérience humaine de la couleur.]

De nombreux modèles de couleurs existent, et ils ont probablement tous des avantages et des inconvénients qui les rendent plus ou moins adaptés à une application donnée. Dans cet article, nous allons discuter des deux plus couramment utilisés dans le contexte du traitement d’image numérique: RVB et HSI.

Le modèle de couleur RVB
Comme vous le savez probablement, RVB signifie rouge, vert, bleu. Le modèle de couleur RVB est additif: la lumière rouge, verte et bleue sont ajoutées ensemble dans des proportions variables pour produire une vaste gamme de couleurs.

Il est important de garder à l’esprit que les couleurs réelles ne sont pas en réalité un mélange de rouge, vert et bleu. Le violet, par exemple, est le violet, pas un vecteur qui s’étend sur 33 unités dans le sens rouge, 39 unités dans le sens vert et 127 unités dans le sens bleu. Néanmoins, le modèle RVB a connu un succès retentissant et est fréquemment utilisé dans les applications de capteurs et de traitement d’images.

À mon avis, le modèle RVB est, dans l’ensemble, assez intuitif. La clé pour comprendre le traitement d’image RVB est de reconnaître qu’une image RVB est simplement un composite de trois images indépendantes en niveaux de gris qui correspondent à l’intensité de la lumière rouge, verte et bleue.

Ces trois images peuvent être traitées séparément puis recombinées en une seule image que les êtres humains percevront comme ayant des couleurs.

La collecte de données RVB est également simple, encore une fois, car les images RVB se résument à l’intensité. Un photocapteur qui mesure l’intensité lumineuse devient un capteur R, G ou B si vous le combinez avec un filtre optique, ce qui signifie que vous pouvez générer des données RVB à l’aide d’une unité composée de trois photocapteurs et de trois filtres optiques. En fait, j’ai utilisé un capteur comme celui-ci pour une série de projets que j’ai écrite il y a quelques années.

Il serait raisonnable de supposer que les photographies couleur ou les images vidéo nécessiteraient trois capteurs d’image CCD ou CMOS complets, mais il s’avère qu’un système peut générer des images couleur de haute qualité à partir d’un capteur d’image en utilisant un filtre Bayer puis en appliquant un traitement spécialisé. algorithmes aux données résultantes.

L’arrangement des couleurs dans un filtre Bayer. Image créée par Cburnett et prise à partir de Wikimedia Commons.
Le modèle de couleur HSI
HSI signifie teinte, saturation, intensité. Ce modèle est intéressant car il peut initialement sembler moins intuitif que le modèle RVB, malgré le fait qu’il décrit la couleur d’une manière beaucoup plus cohérente avec la perception visuelle humaine.

 

Il est vrai que le modèle RVB s’appuie sur notre familiarité avec le mélange des couleurs primaires pour créer d’autres couleurs, mais en termes de perception réelle, le RVB n’est pas très naturel. Les gens ne regardent pas un pamplemousse et pensent aux proportions de rouge, de vert et de bleu qui sont cachées à l’intérieur de la couleur un peu terne, jaunâtre-orangée de l’écorce ou de la chair rougeâtre plus brillante. Bien que vous ne l’ayez probablement jamais réalisé, vous pensez davantage à la couleur en termes de teinte, de saturation et d’intensité.

La teinte est la couleur elle-même. Lorsque vous regardez quelque chose et essayez d’attribuer un mot à la couleur que vous voyez, vous identifiez la teinte. Le concept de teinte est cohérent avec la façon dont une longueur d’onde de lumière particulière correspond à une couleur perçue particulière.
La saturation fait référence à la «densité» de la teinte dans la lumière qui atteint votre œil. Si vous regardez un mur plus ou moins blanc mais avec un vague soupçon de pêche, la teinte est toujours pêche, mais la saturation est très faible. En d’autres termes, la lumière de couleur pêche atteignant votre œil est soigneusement diluée par la lumière blanche. La couleur d’une pêche réelle, en revanche, aurait une valeur de saturation élevée.
L’intensité est essentiellement la luminosité. Dans une photographie en niveaux de gris, les zones plus claires apparaissent moins grises (c’est-à-dire plus proches du blanc) et les zones plus sombres apparaissent plus grises. Un système d’imagerie en niveaux de gris enregistre fidèlement l’intensité de la lumière, malgré le fait qu’il ignore les couleurs. Le modèle de couleur HSI fait quelque chose de similaire en ce qu’il sépare l’intensité de la couleur (la teinte et la saturation contribuent à ce que nous appelons la couleur).
HSI est étroitement lié à deux autres modèles de couleurs: HSL (teinte, saturation, luminosité) et HSV (teinte, saturation, valeur). Les différences entre ces modèles sont assez subtiles; l’important à ce stade est de savoir que les trois modèles sont utilisés et qu’ils adoptent tous la même approche générale pour quantifier la couleur.

Les trois images suivantes sont des captures d’écran d’un programme graphique appelé Inkscape; ils indiquent les composants H, S et L des trois couleurs ci-dessus (dans la section RVB).

Cliquez pour agrandir.

Conclusion
Nous avons couvert certaines informations de base relatives aux systèmes de représentation des couleurs qui sont utiles dans les applications de vision industrielle. Si vous avez effectué un travail de traitement d’image qui n’était pas basé sur le modèle de couleurs RVB ou HSI / HSL / HSV, n’hésitez pas à laisser un commentaire et à nous faire part de vos expériences.

 

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Quelques conseils de marketing sur les réseaux sociaux dont vous avez besoin pour connaître les réseaux sociaux

Savez-vous combien d’utilisateurs sont sur les réseaux sociaux? Si vous pensiez peut-être un milliard, détrompez-vous. À la fin de cette année, il y aura environ 2,77 milliards d’utilisateurs de réseaux sociaux et il n’est jamais trop tard pour démarrer votre SMM.

Les entreprises qui ont profité des médias sociaux ont vu leur ROI (Return On Investment) s’améliorer jusqu’à 119%.

Voici donc nos quelques conseils pour les entreprises qui ne savent pas quoi faire ni où le faire.

1. Restez fidèle aux plates-formes qui fonctionnent
Tirer le meilleur parti des médias sociaux ne signifie pas que votre entreprise doit être présente sur chaque plate-forme.

Moins est définitivement plus dans ce cas.

Il existe différentes plates-formes de médias sociaux pour une raison. Chacun d’eux a ses propres utilisations et avantages qui fonctionnent avec une variété d’entreprises et d’industries.

Par exemple, les produits vraiment visuels et les commerces de détail fonctionnent bien sur Instagram, car il est conçu comme une plate-forme de partage de photos pour vendre à travers des images. De même, LinkedIn est conçu comme une plate-forme professionnelle, ce qui signifie qu’il fonctionne bien avec les entreprises B2B.

Avant de commencer à planifier votre stratégie de médias sociaux, assurez-vous que votre entreprise est sur les bonnes plateformes.

Cela implique non seulement de choisir des plateformes qui fonctionnent bien pour votre entreprise, mais également de savoir avec quoi vos clients utilisent et interagissent.

Pensez-y. Vos clients sont-ils sur Pinterest? Non? Alors vous ne devriez pas l’être non plus. C’est si simple.

Bien fait, vous atteindrez non seulement vos clients, mais vous économiserez également beaucoup de temps et d’efforts pour gérer les réseaux sociaux dont vous n’avez vraiment pas besoin.

2. Écrivez pour votre public
Cette astuce s’applique à votre marketing dans son ensemble, mais peut parfois être oubliée en ce qui concerne les médias sociaux.

Pour améliorer vos performances et créer du contenu avec lequel vos clients interagiront, vous devez leur écrire.

N’essayez pas d’inclure tout le monde avec des messages généraux qui manquent. Écrivez à vos clients et uniquement à vos clients.

Ce sont les gens qui achètent dans votre entreprise. Alors, que gagnez-vous à essayer de cibler tout le monde?

3. Restez pertinent et valorisez vos clients
D’accord, vous avez donc mis en place vos profils sociaux.

Ne commettez pas l’erreur de publier quelque chose d’ancien pour rester actif.

Chaque élément de contenu que vous publiez doit être pertinent pour votre entreprise.

Par exemple, si vous étiez une entreprise de plomberie – pourquoi publieriez-vous sur le jardinage paysager? Ils n’ont rien à voir avec ce que vous proposez et plus probablement qu’autrement, ce n’est pas quelque chose qui intéresse votre public cible.

Votre contenu n’a pas seulement besoin d’être pertinent, il doit être cohérent avec votre image de marque et apporter de la valeur à vos abonnés.

Je ne suis pas sûr de ce que cela veut dire?

Répondez à cette question simple: qu’est-ce que vos clients retirent de vous suivre?

Une fois que vous connaissez la réponse à cette question, vous êtes sur le point de fournir un contenu de qualité supérieure avec lequel vos clients interagiront.

4. N’oubliez pas de partager vos nouvelles
Vous avez une nouvelle importante? Lors d’un événement? Ou tout simplement quelque chose de bien se passe autour du bureau?

Faites-le savoir à vos abonnés!

Les médias sociaux sont les canaux exacts pour partager cette information.

Si vous assistez à un événement, publier des mises à jour ne vous aidera pas seulement à inciter les gens à rencontrer votre entreprise – cela vous aidera également à entrer en contact avec toutes les autres personnes présentes.

Quoi qu’il en soit, n’oubliez pas de le partager. Même si c’est quelque chose d’aussi banal que vos employés se gâtent avec des beignets au bureau.

Cela peut sembler être une petite chose, mais cela aide en fait à humaniser votre entreprise et à donner à vos clients un aperçu des vrais visages derrière l’entreprise.

C’est incroyable pour instaurer la confiance et une relation entre vous et vos clients. En retour, cela contribuera à renforcer leur fidélité et à rendre la coutume.

5. Publiez lorsque votre audience est en ligne
Vous voulez le plus d’engagement et obtenir les meilleurs résultats de vos médias sociaux?

Il existe une solution simple: assurez-vous de publier lorsque les personnes sont les plus actives, en ligne et que vous souhaitez voir et interagir avec votre contenu.

Plus important encore: publiez lorsque vos clients sont en ligne.

Je ne sais pas quand ce sont

Vous pouvez trouver les meilleurs moments pour publier sur les réseaux sociaux et augmenter l’engagement en suivant les directives.

6. Utilisez judicieusement les hashtags
Les hashtags sont un moyen consultable et cliquable pour les utilisateurs de trouver du contenu sur un sujet ou un domaine particulier. Lorsqu’ils sont utilisés correctement, ils sont un excellent moyen pour les nouveaux utilisateurs de trouver et d’interagir avec votre marque.

Mais attention: toutes les plateformes n’utilisent pas les hashtags de la même manière.

Voici quelques directives générales pour les hashtags pour différents comptes sociaux:

Twitter. 1-2 hashtags par tweet.
Instagram. 9 à 11 hashtags par publication.
Facebook. Les hashtags sont rarement suivis et utilisés sur cette plate-forme – et doivent être évités sauf si vous faites la promotion d’un événement ou d’une occasion spécifique.
N’oubliez pas de sélectionner soigneusement vos hashtags.

Vous ne voulez pas apparaître dans des recherches non pertinentes ou obtenir une réputation de spam pour avoir constamment utilisé un hashtag particulier.

 

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